Robotique : ouvrir la voie aux carrières de nouvelle génération

Les robots sont utilisés dans l’industrie depuis les années 1950 et jouent depuis lors un rôle clé en aidant les fabricants à améliorer leur efficacité, leur productivité et leur qualité. Les robots peuvent travailler de longues heures dans des conditions extrêmes sans interruption et peuvent être programmés pour effectuer des tâches trop difficiles ou trop dangereuses pour les humains.

Mais bien sûr, là où il y a des robots, il y a aussi un besoin d’expertise humaine sous la forme de programmeurs et d’ingénieurs pour que tout fonctionne de manière transparente.

Selon la Fédération internationale de robotique, le stock mondial de robots industriels est passé de 1 million d'unités en 2011 à 3,5 millions en 2021. Cela est dû à divers facteurs, notamment les innovations technologiques et la baisse des coûts des solutions robotiques. Cet afflux de nouveaux matériels et logiciels crée une abondance d’emplois qui nécessitent des connaissances technologiques avancées et des compétences en résolution de problèmes. L’usine du futur sera composée de robots et d’humains qui travailleront à leurs côtés pour garantir un fonctionnement optimal de l’usine.

Pour répondre à la demande, les entreprises recherchent des ingénieurs en robotique hautement qualifiés possédant une expertise dans des domaines tels que l'apprentissage automatique (ML), les systèmes de contrôle, l'intelligence artificielle (IA) et la vision par ordinateur, capables de concevoir, développer et entretenir des robots, ainsi que d'assurer leur sécurité et leur efficacité.

Le Bureau of Labor Statistics rapporte que la demande d'ingénieurs en robotique devrait croître de 9 % entre 2020 et 2030, ce qui est plus rapide que le taux de croissance moyen de toutes les professions. Cette croissance peut être attribuée à l’utilisation toujours croissante de robots dans des secteurs tels que l’industrie manufacturière, ainsi que la santé et l’aérospatiale/défense.

Le salaire moyen d'un ingénieur en robotique aux États-Unis est d'environ 100 000 dollars, tandis que le salaire moyen d'un technicien en robotique, qui nécessite moins d'éducation et de formation, est d'environ 70 000 dollars, selon le Bureau. Ces deux rôles illustrent des options de carrière durables, contredisant l’idée selon laquelle l’industrie manufacturière est une industrie archaïque offrant des emplois subalternes avec un potentiel de revenus limité.

C’est probablement de la musique aux oreilles de la génération Z, également connue sous le nom de natifs du numérique, qui rejoignent le marché du travail. En démontrant des parcours professionnels alignés sur la technologie, l’automatisation peut grandement contribuer à attirer une nouvelle génération vers le secteur manufacturier.

Rien ne remplace l’intelligence humaine. Même les meilleurs robots en atelier ne sont capables de faire que ce pour quoi ils sont programmés. Même si les machines peuvent être supérieures lorsqu'il s'agit de soulever des charges lourdes, les humains sont à l'origine de la mise en œuvre de la cohérence et de la précision dans la gestion des tâches répétitives.

« Si les fabricants cherchent à tirer le meilleur parti de leur investissement en automatisation, ils doivent comprendre où l'intelligence humaine apporte la plus grande valeur », déclare Anthony Moschella, vice-président senior de la gestion des produits chez Vecna ​​Robotics Inc., une société d'automatisation flexible de la manutention basée à Waltham, Massachusetts. Moschella est soutenu par la promesse d'une main-d'œuvre industrielle intelligente qui stimule l'efficacité transformationnelle. Il dit que cela commence par une poignée de main virtuelle entre humains et robots qui reconnaît les avantages et les meilleures fonctionnalités des deux pour stimuler la fabrication.

Cela repose également sur l’amélioration continue de la technologie autonome tirée par l’infrastructure cloud et les « effets de réseau » liés au déploiement de robots en tant que système cohérent, avec des humains dans le mix. En fin de compte, Vecna ​​Robotics affirme que les leaders de l'industrie de la manutention gagneront en termes de données et de capacité à optimiser les flux de travail entre les travailleurs qualifiés et les systèmes d'automatisation intelligents.

Les personnes à qui l'on confiait autrefois des tâches banales, telles que le levage et le soudage, pourraient aujourd'hui gérer une flotte de robots effectuant ces mêmes tâches dans l'atelier. Ces robots ont besoin de l’intelligence humaine pour sélectionner les bons flux de travail et garantir qu’ils sont aussi efficaces que possible.

Ces tâches, définies comme « de faible valeur », sont idéales pour les robots car elles ne nécessitent pas une agilité que les robots ne possèdent pas. Lorsque les humains sont responsables du travail, il est trop coûteux de modifier les flux de travail.